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      北理工學(xué)子榮獲聲紋識(shí)別挑戰(zhàn)賽說(shuō)話(huà)人檢索任務(wù)第一名

      


						
      

						
      

							
      發(fā)布日期：2022-07-29 

供稿：信息與電子學(xué)院 王晶  
攝影：信息與電子學(xué)院 
      
 編輯：艾李麗 
							審核：崔嵬 

							閱讀次數(shù)：

						
      

						
      

							
       

      日前，在2022年聲紋識(shí)別挑戰(zhàn)賽（CNSRC 2022）說(shuō)話(huà)人檢索（Speaker Retrieval,SR）任務(wù)中，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院教師謝湘帶領(lǐng)的語(yǔ)音識(shí)別團(tuán)隊(duì)獲得第一名。
       

      CNSRC 2022是國(guó)際上最具影響力的聲紋識(shí)別評(píng)測(cè)比賽之一，由Odyssey 2022會(huì)議組委會(huì)發(fā)起的說(shuō)話(huà)人識(shí)別競(jìng)賽，吸引了132支海內(nèi)外隊(duì)伍參賽。本次競(jìng)賽的核心目的是驗(yàn)證當(dāng)前說(shuō)話(huà)人識(shí)別 (或稱(chēng)聲紋識(shí)別) 技術(shù)在實(shí)際復(fù)雜場(chǎng)景下的真實(shí)可用性。
       

      歷經(jīng)近四個(gè)月的角逐，我校BIT_SV隊(duì)伍嘗試了多種模型算法對(duì)領(lǐng)域內(nèi)SOTA模型ECAPA進(jìn)行改進(jìn)調(diào)優(yōu)，最終采用數(shù)據(jù)增廣、多尺度卷積、多池化融合等方法，在不同階段調(diào)整不同的超參，使模型可以在復(fù)雜且大量的數(shù)據(jù)池中檢索出正確的相同說(shuō)話(huà)人句子，有效地提高了模型的魯棒性。
       

      6月27日，蘇欣美同學(xué)代表我校參賽隊(duì)在CNSRC 2022線上研討會(huì)中進(jìn)行發(fā)言，介紹了隊(duì)伍的技術(shù)方案。
       


       

      附獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介：
       

      信息與電子學(xué)院通信技術(shù)研究所的語(yǔ)音識(shí)別研究團(tuán)隊(duì)多年來(lái)致力于人機(jī)語(yǔ)音交互領(lǐng)域的研究，承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金等國(guó)家級(jí)項(xiàng)目，特別在多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別、說(shuō)話(huà)人識(shí)別等方向積累了豐富經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)算法。該團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在2021年全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議中對(duì)話(huà)場(chǎng)景下的說(shuō)話(huà)人識(shí)別挑戰(zhàn)賽中獲得第1名，在2021年?yáng)|方語(yǔ)言識(shí)別（Oriental Language Recognition, OLR）挑戰(zhàn)賽中受限/不受限多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別兩項(xiàng)任務(wù)中分獲第2名和第3名。