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    1. 北理工團隊在寬譜軌道角動量光梳調控研究方面取得重要進展


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      近日,北京理工大學光電學院付時堯、高春清團隊提出了一種寬譜軌道角動量光梳智能調控方法,實現(xiàn)了軌道角動量態(tài)±75范圍內(nèi)的光場超高維調控,該研究成果以" Intelligent tailoring of broadband orbital angular momentum comb towards efficient optical convolution" 為題發(fā)表在頂刊Photonics Research(SCI一區(qū),IF:6.6)。該研究工作得到了國家自然科學基金原創(chuàng)探索計劃、國家重點研發(fā)計劃等支持。北京理工大學是唯一第一及通訊作者單位,北理工2023級博士研究生周詩韻為第一作者,付時堯教授為通訊作者。

      軌道角動量(Orbital angular momentum, OAM)作為一種激光的新型高維自由度,在超大容量光通信、新體制激光雷達、高密度光存儲、量子信息技術等尖端領域有著廣泛的應用前景。一束激光可同時攜帶多個OAM模式,且不同的OAM模式相互正交,在“OAM域”中構成了梳狀函數(shù),即OAM光梳。寬譜OAM光梳是超高光子效率信息編碼的載體,同時也是高密度全息加密技術的“鑰匙”。先前研究已經(jīng)證明,采用純相位調制方法不可能將基模高斯光束轉化為OAM光梳,若要獲得OAM光梳,則必須采用迭代等方法無限逼近,而迭代過程是費時的,將高維信號編碼的優(yōu)勢抵消殆盡。寬譜OAM光梳的高效、精準按需調控仍面臨重大挑戰(zhàn)。

      針對這一問題,研究團隊提出了一種基于多尺度融合學習的U型神經(jīng)網(wǎng)絡(MSUNet),用于編碼寬譜OAM光梳調控相位計算,實現(xiàn)了寬譜OAM光梳的快速、精準按需調控。如圖1所示,該智能框架通過多尺度特征提取補償模式強度損失,極大提高了相位調制圖樣的生成精度與計算效率。通過引入OAM譜測量模型,能夠直接分析調制后的光場精度,實現(xiàn)有效的損失約束。

      實驗結果驗證了該方法的卓越性能,其調制OAM模式范圍可覆蓋-75至+75,平均均方根誤差(RMSE)低至0.0037,保真度達到85.01%,計算時間僅約30毫秒,如圖2所示。

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      圖1 多尺度融合學習的U型神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)寬譜OAM光梳智能調控

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      圖2 寬譜OAM光梳按需調控實驗結果

      此外,研究團隊進一步將定制的寬譜OAM光梳應用于光學卷積計算,實現(xiàn)了任意離散函數(shù)的矢量卷積運算,如圖3所示,其實驗驗證RMSE為0.0138,保真度達82.82%,展現(xiàn)了OAM光梳在高階光學計算中的潛在能力。

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      圖3 寬譜OAM光梳矢量卷積運算

      該工作突破了寬譜OAM光梳按需調控的技術瓶頸,提供了一種簡單、高效且高精度的解決方案,為未來高維OAM光場在光學計算、大容量通信、量子信息處理等前沿領域的進一步發(fā)展奠定了基礎。

      論文鏈接:https://doi.org/10.1364/PRJ.550470


      附作者簡介:

      第一作者,周詩韻,北京理工大學光電學院2023級博士研究生,導師為付時堯教授,主要研究方向為激光光場智能調控算法。以第一作者在Photon. Res., Opt. Lett.等期刊發(fā)表SCI論文4篇,申請發(fā)明專利 5項。

      通訊作者,付時堯,北京理工大學教授、博導,國家級青年人才。長期從事激光光場調控技術及應用研究,主持國家重點研發(fā)計劃、基金委原創(chuàng)探索計劃等項目十余項,出版專著2部,發(fā)表論文60余篇,獲授權發(fā)明專利23項,研究成果已應用于多個系統(tǒng)。曾入選博新計劃,獲北京市自然科學二等獎(序1)、中國電子學會優(yōu)秀博士論文獎、王大珩光學獎等。現(xiàn)為美國光學學會資深會員(Optica Senior Member)、中國激光雜志社第三屆青年編委員會委員、《光學學報》等期刊青年編委、《紅外與激光工程》青編委會執(zhí)行委員會委員等。


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